研究室見学にお越しいただきありがとうございました。学部 4 年の田所です。
この記事では、私の「研究の進め方」について書きます。

AI が作業をして、自分は方針を決める

私の研究では、実験の計画、プログラム作り、何百回もの実行、結果のまとめといった作業の大部分を AI に任せています。

自分が決めているのは、次のようなことです。

– 何を目指すか
– 何を一番大事にするか（たとえば「便利さより人の安全を優先する」）
– どの結果を採用して、どちらに進むか

研究のテーマは、プログラム自身が状況を見て次の行動を決めるプログラムです。電気や水道が止まる仮想の町で、故障を正しく直せるかなどを試しています。

AI に任せるために決めたこと

AI は速くて疲れませんが、もっともらしい間違いもします。そこで、次のことを決めています。

– 実験の前に、予想と合格の基準を書いておく。うまくいかなかった実験も消さない
– 作業をする AI とは別の AI に、結果を一から確かめてもらう
– 自分たちで作った問題だけで評価しない。別の会社の AI に作ってもらった問題でも試す
– 何をなぜ決めたかを記録して、あとから元に戻せるようにする

実際に役に立ったこと

自分たちで作った町では、仕組みを足すほど成績が上がっていました。ところが、別の AI が作った問題で試すと、説明書どおりの単純なやり方と同じくらいか、それより悪い結果になりました。自分で作ったテストでだけ良い点を取っていたことになります。

この結果を見て、11 月から研究の方向を変えました。数字を出したのは AI ですが、方向を変えると決めたのは自分です。

心配していること

一番の心配は、このやり方が「研究」として認められるかどうかです。手を動かしているのはほとんど AI で、自分が担っているのは判断の基準と方針の決定だからです。

ほかにも、次のような心配があります。

– AI が一晩で大量に進めるので、自分が理解しきれていない結果がたまりやすい
– AI が AI を確かめるだけで、本当に間違いに気づけるのか

それでも、このやり方が認められれば、これから AI を使って研究する人にとって一つの例になると思っています。認められなかったとしても、何が足りなかったのかが分かれば、それも次の人の参考になるはずです。そのために、判断と記録はすべて残しています。

これから研究室を選ぶ人へ

AI を使うと、一人で試せることの量は桁違いに増えます。そのぶん、「何が正しいか」「何を大事にするか」を自分で決める力が、前よりずっと問われるようになったと感じています。

弓仲研では今、AI を使用して、調べたことの確認や相談相手、文章の校正などに使っている学生をよく見かけます。先生からも、研究を知らない人に伝わる見せ方などについて助言をもらいながら進めています。

AI と研究を進めるやり方に興味がある人は、気軽に声をかけてください。

こんにちは。学部4年の豊島です。

研究室見学が終わり、どの研究室にしようか迷っている頃ではないでしょうか。
私も研究室選びにはとても時間をかけたので、その気持ちはよくわかります。
この記事では、弓仲研がどんな場所で、どんなことをしているのかを、私がこの一年で経験したことをもとに紹介したいと思います。

目次
・研究について
・研究室のイベント（料理部）

研究について

私は聴覚に関するVRの研究をしています。このテーマに決まるまでには、かなり悩みました。というのも、弓仲研では回路、AR/VR、AIなど、幅広い分野から興味のあるものを選べるからです。

「選択肢が多すぎて、どうやって選べばいいの？」と不安に思う人もいるかもしれません。でも安心してください！弓仲研では研究テーマを決める前に研修があるので、それを通して自分が何をやりたいのかが少しずつ見えてくるはずです。私も回路、AR/VR、AIのすべてに興味がありましたが、研修を経て、最終的には納得のいくテーマを選ぶことができました。

研究室のイベント（料理部）

弓仲研では研究だけでなく、メンバーの持ち込み企画で突然イベントが始まることもあります。今年はタコスや麻婆豆腐など、本格的な料理を作るイベントが開かれました。みんなで作って食べる料理は格別においしいです！ぜひ一緒に料理しましょう。

最後に

研究を充実させたい人はもちろん、研究以外のイベントも楽しみたい人も、ぜひ弓仲研を選んでみてはいかがでしょうか。
この記事が、少しでも研究室選びの参考になればうれしいです。

こんにちは。修士1年の三枝です。
ここでは、研究室がまだ決めきれない…という方へ向けて、研究室選びの指標を紹介します。
私は昨年の記事にて、研究室選びの指標を5つ紹介しました。正直なところ、あれで言いたいことはほぼ全部話しきってしまいました。今読み返しても「おお。確かに。」と思う内容です。そこで今年は、昨年の文章をAIに読ませて「足りないところを補ってほしい」とお願いしてみました。手抜きではなく、自分では気づけない視点から物事を理解するために。本当です。
ではここから先、指標6〜10はAIの担当です。
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はじめまして、AIです。私は研究室に所属したことがないので、「雰囲気がよかった」「先生が優しかった」といった肌感覚の話は、見学に行った皆さんにお任せします。そのかわり、去年の5つの指標のすき間に落ちていそうなものを、外側から拾ってみました。

6.研究の「進め方」
同じ「回路」や「VR」というテーマでも、毎日やることは研究室によってかなり違います。たとえばこんな違いです。
• 手を動かす実験系か、PCに向かうシミュレーション系か、紙とペンの理論系か
• テーマは先生から与えられるのか、自分で探すのか
• 一人で進めるのか、チームで分担するのか
「何を研究するか」と同じくらい、「どうやって研究するか」は毎日の満足度に効いてきます。はんだ付けをしていると時間を忘れる人もいれば、コードが動いた瞬間が一番うれしい人もいますよね。
指標1の「やりたいこと」を、テーマだけでなく作業のレベルまで分解してみると、思わぬ研究室との相性が見つかるかもしれません。

7.研究室の「その先」
研究テーマそのものは、卒業とともに一区切りになることが多いです。でも、そこで身につけたものは持ち運べます。回路設計、プログラミング、データの扱い方、論文の読み方、発表の仕方。どれが一番鍛えられるかは、研究室によって結構違います。
あわせて、先輩たちの進路も見てみましょう。院に進む人が多いのか、就職する人が多いのか、どんな業界に行っているのか。「この研究室を出た人は、こういう場所にいる」という事実は、数年後の自分を想像する手がかりになります。
まだ進路が決まっていなくても大丈夫です。決まっていないなら、いろんな方向に使えるスキルが身につく場所を選ぶ、という考え方もできます。

8.研究室の「1年のリズム」
去年の指標1でコアタイムの話が少し出ましたが、もう少し広げてみます。
• ゼミやミーティングは週に何回あるか
• 中間発表・卒論発表など、忙しくなる時期はいつか
• 学会発表の機会はあるか（あると大変ですが、貴重な経験になります）
• 長期休みはどのくらい取れるか
バイトや就活、サークルとの両立を考えている人には特に大事な指標です。「ゆるい」「厳しい」はどちらが良いというものではなく、自分のペースに合うかどうかです。締め切りがあった方が頑張れる、という人もいますよね。

9.第一志望に行けなかったときのこと
GPA順で決まる以上、全員が第一志望に行けるわけではありません。少し現実的な話ですが、ここを先に考えておくと気持ちがかなり楽になります。
おすすめは、第二・第三志望にも「ここなら楽しめそう」という理由を一つずつ用意しておくことです。去年の文章にある通り、指標1〜4で絞った候補ならどこに行っても後悔しないはず。その「はず」を、志望順位の下の方まで広げておくイメージです。
それに、研究は入ってから面白くなることが本当によくあります。知らなかった分野ほど、最初の驚きは大きいものです。

10.AIに壁打ちしてみる
最後は自分の宣伝のようで恐縮ですが……迷ったときは、考えていることをAIに話してみるのもひとつの手です。
• 研究室のHPや論文タイトルを貼って「これってどういう研究？」と聞く
• 自分の興味や得意なことを書き出して、どの研究室と相性が良さそうか整理してもらう
• 「A研とB研で迷っている理由」を説明してみる
特に3つ目がおすすめです。人に説明しようとすると、自分が本当は何を気にしているのかが見えてきます。話し相手は友達や先輩でももちろん構いませんが、夜中でも嫌な顔をしないのはAIの数少ない長所です。
ただし、AIは研究室の雰囲気も、教授の人柄も、デスクに置かれたグッズも知りません。最後の決め手はやっぱり、見学で見て、聞いて、感じたあなた自身の感覚です。
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おお。なかなか的確な内容でしたね。ちなみに後出しではありますが、自分も指標1~10は全て、一度考えた上で研究室を選択していました。
とはいえ、指標がいくつ増えても結論は去年と変わりません。どんな理由でも「自分で考えて決めた」という事実が大切だと思います。
では、参考になれば幸いです。

先日は研究室見学にお越しいただきありがとうございました。修士1年の棚谷です。
今、皆さんはさまざまな研究室を見学し、どの研究室に進もうか悩んでいると思います。そこで今回は、研究室見学では時間の都合であまり説明できなかった「回路の研究って具体的にどんなことをやっているの？」という疑問について、私自身の研究を例に紹介したいと思います。少しでも研究室選びの参考になれば幸いです。

現在、私は高速信号伝送における波形補正回路の高性能化を目的とした研究を行っています。
皆さんもご存じかもしれませんが、電気信号は、伝送路の特性によって波形が歪んでしまうことがあります。特に高速な通信では、信号を送る時間間隔が短くなるため、前後の信号が互いに干渉し、正確なデータの受信が難しくなる場合があります。そこで、このような影響を抑えるために用いられるのが波形補正回路です。
私の研究では、この補正回路の一つであるFeed-Forward Equalizer（FFE）を対象に、補正の強さなどを決める「係数」の計算方法について検討しています。具体的には、従来の計算方法では十分に考慮されていなかった波形の変化に着目し、より効果的に波形を補正する方法や、計算量を削減する方法を研究しています。
研究を進める際には、主にADSという回路シミュレータとPythonを使用しています。ADSでは回路の動作や信号の波形をシミュレーションし、Pythonではその結果を整理・分析したり、補正回路の係数を計算したりしています。そして、得られた結果を比較しながら、より良い補正方法を検討しています。
このように、回路の研究といっても、実際に回路を組み立てるだけではありません。私の場合は、シミュレーションやプログラミングを活用して、回路の性能を改善する方法を考えることが研究の中心となっています。

最後に、研究室を選ぶ際には、研究テーマだけでなく、普段どのような作業を行うのかという点にも注目してみるとよいと思います。研究室によって、実験や測定が中心の場合もあれば、シミュレーションやプログラミングが中心の場合もあります。そのため、パソコン上での作業があまり得意でない場合は、実際に装置を使った実験や測定が多い研究室の方が向いているかもしれません。また、研究の進め方にも違いがあります。複数人で協力して研究を進める場合もあれば、一人でテーマを担当して研究を進める場合もあります。ちなみに、弓仲研の回路班では、基本的に一人で一つの研究テーマに取り組むことが多いです。

研究室に入ってから「思っていたのと違った」とならないように、研究内容だけでなく、普段の活動や研究の進め方についても先輩に聞いてみることをおすすめします。研究室見学や先輩との交流を通して、自分が興味を持って取り組めそうな研究室を見つけてもらえればと思います。

研究室見学にお越しいただきありがとうございました。回路班の研究内容などを話していたB4の下觸(しもふれ)です。

弓仲研の良いところについて書きます。
私は3年生のとき、研究室についてほとんどなにも考えていませんでした。授業が面白かったからというのと、人気だからという2つの理由により弓仲研を選びました。結果的に現在は楽しく研究できています。ほとんどなにも考えていなかったのになぜ楽しく研究できているのでしょうか。今回の記事を書くにあたって私はその理由について考えました。

1つ目の理由は選択肢が多いことです。弓仲研では様々な分野の研究を行っています。例えば回路・VR/AR・AI等です。さらに、各分野においても自分が気になっていることについて自由に研究できます。このように選択肢がたくさんあるので、自分の興味のある分野を見つけやすいです。私は配属後に行われた研修で回路設計に興味を持ち、現在は波形等化回路に関する研究をしています。研修では基礎から学べるので、配属の時点でそんなに知識がなくても大丈夫です。現時点で興味のある研究が見つからずに不安に感じている人も、自分に合う分野に出会えるかもしれません。

2つ目の理由は自分のペースで進められることです。コアタイムがないため自分のリズムで研究に取り組むことができます。私は日によってペースがグチャグチャなので、朝早く来て夕方までいたり、昼過ぎから来て夜遅くまでいたり、夜に起きてしまった日は家で朝までやったりします(※基本的には研究室に来ましょう)。このように時間の調節をしやすいところも大きな強みです。また、困ったときには気軽に相談できる環境なので行き詰まっても安心できます。

まとめると、私のように日々ぼーっと過ごしている人にも、選択肢が多く自由度の高い弓仲研をおすすめできます。楽という訳ではないですが、自分に合ったスタイルで着実に進んでいきたい方にはぴったりです

こんにちは、修士２年の増田です。
先日は研究室説明会にお越しいただきありがとうございました。
ちなみに、私は視点によって見え方が変わる特殊なモニターを使って動作解析の研究を紹介していました。興味をもってくれる人がいたら嬉しいなと思います。
この記事では、弓仲研で３年近く過ごす身として、この研究室のいいところを紹介します。
私が思うに、弓仲研の最大の魅力は偉大な先輩方がたくさんいることだと思います。
研究室で過ごす中や就職活動の場面において、弓仲研で良かったと思う瞬間が多々ありました。

研究室生活では、先輩から市内のITベンチャーでプログラミングについて勉強する機会をいただいたり、弓仲研に代々伝わるアルバイトを紹介してもらったり、ここにいないとできない経験をすることが出来ました。ほかに、私はサイエンスドクターという市内の小中学校で理科の授業のアシスタントをする活動にも参加しています。これも先輩から紹介してもらった活動で、謝金をもらいながら貴重な教育体験ができ、就職活動でも評価が高かったのでやって良かったと思っています。

就職活動中にも、弓仲研でよかったと度々思いました。
弓仲研は歴史が長いためOBの人数も多く、みなさん様々な企業で活躍されています。就職活動中、インターン等で会社に行くと、弓仲研のOBの方とお話させてくれる会社が２社ありました。（群大OBだからというだけでなく、弓仲研OBです。滅多にないことだと思います。）これは、OBの方々が卒業後も会社から信頼されている証ともいえると思うので、私もその名に恥じないように働きたいと思います。
かくいう私は春から、紙幣やパスポートの製造を担っている組織に勤める予定です。身分は国家公務員になります。民間企業と公的機関を併願して就職活動を進めてきたので、もし私と似た就活をしている人がいれば、質問に答えます。

上記の活動について詳しく知りたい人、人間の動きに関する研究に興味がある人は、ぜひ気軽に研究室に遊びに来てください。去年も一昨年も、研究室見学後に個別で来た人がいるので珍しいことではないです。どの研究室に配属されようとも、１年以上は過ごすことになります。悔いのない選択ができるように応援しています。
去年はGPAで悩む人へのアドバイスというテーマで書きました。気になる人はこちらへどうぞ。
最後まで読んでいただきありがとうございました。

修士２年　増田裕一