研究室見学にお越しいただきありがとうございました。学部 4 年の田所です。
この記事では、私の「研究の進め方」について書きます。

AI が作業をして、自分は方針を決める

私の研究では、実験の計画、プログラム作り、何百回もの実行、結果のまとめといった作業の大部分を AI に任せています。

自分が決めているのは、次のようなことです。

– 何を目指すか
– 何を一番大事にするか（たとえば「便利さより人の安全を優先する」）
– どの結果を採用して、どちらに進むか

研究のテーマは、プログラム自身が状況を見て次の行動を決めるプログラムです。電気や水道が止まる仮想の町で、故障を正しく直せるかなどを試しています。

AI に任せるために決めたこと

AI は速くて疲れませんが、もっともらしい間違いもします。そこで、次のことを決めています。

– 実験の前に、予想と合格の基準を書いておく。うまくいかなかった実験も消さない
– 作業をする AI とは別の AI に、結果を一から確かめてもらう
– 自分たちで作った問題だけで評価しない。別の会社の AI に作ってもらった問題でも試す
– 何をなぜ決めたかを記録して、あとから元に戻せるようにする

実際に役に立ったこと

自分たちで作った町では、仕組みを足すほど成績が上がっていました。ところが、別の AI が作った問題で試すと、説明書どおりの単純なやり方と同じくらいか、それより悪い結果になりました。自分で作ったテストでだけ良い点を取っていたことになります。

この結果を見て、11 月から研究の方向を変えました。数字を出したのは AI ですが、方向を変えると決めたのは自分です。

心配していること

一番の心配は、このやり方が「研究」として認められるかどうかです。手を動かしているのはほとんど AI で、自分が担っているのは判断の基準と方針の決定だからです。

ほかにも、次のような心配があります。

– AI が一晩で大量に進めるので、自分が理解しきれていない結果がたまりやすい
– AI が AI を確かめるだけで、本当に間違いに気づけるのか

それでも、このやり方が認められれば、これから AI を使って研究する人にとって一つの例になると思っています。認められなかったとしても、何が足りなかったのかが分かれば、それも次の人の参考になるはずです。そのために、判断と記録はすべて残しています。

これから研究室を選ぶ人へ

AI を使うと、一人で試せることの量は桁違いに増えます。そのぶん、「何が正しいか」「何を大事にするか」を自分で決める力が、前よりずっと問われるようになったと感じています。

弓仲研では今、AI を使用して、調べたことの確認や相談相手、文章の校正などに使っている学生をよく見かけます。先生からも、研究を知らない人に伝わる見せ方などについて助言をもらいながら進めています。

AI と研究を進めるやり方に興味がある人は、気軽に声をかけてください。

こんにちは。学部4年の豊島です。

 

研究室見学が終わり、どの研究室にしようか迷っている頃ではないでしょうか。
私も研究室選びにはとても時間をかけたので、その気持ちはよくわかります。
この記事では、弓仲研がどんな場所で、どんなことをしているのかを、私がこの一年で経験したことをもとに紹介したいと思います。

目次
・研究について
・研究室のイベント（料理部）

研究について

私は聴覚に関するVRの研究をしています。このテーマに決まるまでには、かなり悩みました。というのも、弓仲研では回路、AR/VR、AIなど、幅広い分野から興味のあるものを選べるからです。

「選択肢が多すぎて、どうやって選べばいいの？」と不安に思う人もいるかもしれません。でも安心してください！弓仲研では研究テーマを決める前に研修があるので、それを通して自分が何をやりたいのかが少しずつ見えてくるはずです。私も回路、AR/VR、AIのすべてに興味がありましたが、研修を経て、最終的には納得のいくテーマを選ぶことができました。

研究室のイベント（料理部）

弓仲研では研究だけでなく、メンバーの持ち込み企画で突然イベントが始まることもあります。今年はタコスや麻婆豆腐など、本格的な料理を作るイベントが開かれました。みんなで作って食べる料理は格別においしいです！ぜひ一緒に料理しましょう。

最後に

研究を充実させたい人はもちろん、研究以外のイベントも楽しみたい人も、ぜひ弓仲研を選んでみてはいかがでしょうか。
この記事が、少しでも研究室選びの参考になればうれしいです。